Войти
Работаем: пн–пт 9:00–18:00Начать диагностику
Аренда вычислительных мощностей
Вычислительные ресурсы с графическими ускорителями для задач машинного обучения, искусственного интеллекта, обработки изображений, рендеринга и других нагрузок, которым недостаточно обычных CPU.
AMPE подбирает GPU-конфигурацию под конкретный workload и требования проекта.
Для разных workload критичны разные параметры.
Обучение модели. Inference. Обработка видео. Рендеринг. Работа с большими тензорами. Компьютерное зрение. Научные вычисления.
В одном случае важен объём видеопамяти, в другом — вычислительная производительность, в третьем — количество ускорителей и возможность распределённой работы.
Поэтому подбор начинается с самой задачи.
В заявке можно указать:
Если конкретная модель GPU не определена, достаточно описать workload и требования по памяти или производительности.
Производительность задачи может зависеть не только от ускорителя.
Важны:
Поэтому AMPE рассматривает GPU-конфигурацию как единый вычислительный узел.
GPU-ресурсы могут потребоваться постоянно или только на отдельный этап:
Если возможно, укажите:
Если этих параметров пока нет, AMPE поможет определить их по описанию проекта.
Опишите workload или укажите требуемую конфигурацию.
AMPE подготовит вариант вычислительных ресурсов под задачу.
Следующий шаг
Стоимость, доступность и сроки предоставления ресурсов подтверждаются после рассмотрения заявки.